Hou voorsien vrae analisa data berkala dengan metode bewegende gemiddelde

A. Pengertian Data Berkala Data Berkala (tydreekse) n basiese data Yang disusun berdasarkan urutan waktu term of data Yang dikumpulkan dari waktu ke waktu. Waktu yang digunakan dapat berupa minggu, Bulan, ervaring, dan sebagainya. Análisis data berkala n basiese die analise Yang menerangkan Dan mengukur berbagai perubahan term of perkembangan data selama Satu periode. B. Penentuan Trend teller aan menentukan Waardering: tendens, dapat digunakan beberapa Cara, yaitu Metode tangan bebas, Metode setengah rata-rata, Metode rata-rata bergerak, dan Metode kuadrat terkecil. 1. Metode tangan bebas (Free Hand) Merupakan Metode yang sangat sederhana Serta Niet memerlukan perhitungan-perhitungan. Langkah-langkah penyelesaian dengan Metode tangan bebas ialah: a. Data van vraag hasil pengamatan digambarkan ke punte suatu diagram (disebut diagram pencar). b. Pada diagram pencar tersebut ditarik Garis DanyWeb secara bebas. Arag garisnya sesuai dengan letak titik-titiknya. Hou voorsien Vrae: berikut ini data mengenai penjualan netto dari sebuah bedrijfs - roti. PENJUALAN Roti AFGE SEBUAH bedrijfs - Roti, ervaring 1990-1997 (punte ratusan ribu roepia) jaar oud 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 Penjualan 176 170 182 195 208 216 225 237 Metode tangan bebas memiliki kelemahan Dan kelebihan. Kelemahannya Antara gelê: 1. gambarnya Minder akurat, kemiringan Garis trendnya tergantung pada orang yang menggambarnya. 2. Waardering:-Waardering: trendnya Minder akurat. Kelebihannya Antara gelê: 1. Niet memerlukan perhitungan. 2. Jika Garis trendnya digambarkan secara hati-hati Maka hasilnya dapat mendekati Gambar Yang dihitung secara matematis. 2. Metode Setengah Rata rata (Semiaverage) Penentuan tendens dengan Metode setengah rata-rata n basiese dengan Mencari rata-rata data yang ada, setelah data tersebut dibagi menjadi dua bagian. Langkah-langkah penyelesaiannya ialah: a. Membagi data berkala tersebut menjadi dua bagian yang SAMA banyak. Jika Vrae tahunnya ganjil Maka ervaring Yang berada ditengah Niet diikutkan term of dihilangkan punte perhitungan. b. Menghitung Vrae (totaal) setiap bagian (Vrae semitotal). Diagram pencar Metode tangan bebas c. Menghitung rata-rata setiap bagian Dan meletakkannya ditengah Masinga-Masinga bagian. Kedua Waardering: rata-rata tersebut merupakan Waardering: tendens teller aan ervaring yang ada ditengah setiap bagian. d. Menentukan Waardering: tendens teller aan ervaring-ervaring Ander dengan cara: 1) menghitung kenaikan totale tendens van vraag Waardering:-Waardering: tendens Yang diketahui, 2) menghitung rata-rata kenaikan tendens per jaar oud, 3) menambah term of mengurangi Waardering: trendyang diketahui dengan rata-rata kenaikan tendens per jaar oud. e. Menggambarkan term of menentukan Garis trendnya. Caranya ialah dengan menghubungkan dua Waardering: rata-rata Yang diketahui punte suatu diagram. Garis itulah Yang menjadi Garis tendens. Hou voorsien Vrae: Waardering: Penjualan netto selama 10 jaar oud dari sebuah bedrijfs - Roti punte is toegeken sebagai berikut. PENJUALAN netto AFGE SEBUAH bedrijfs - Roti, ervaring 1989-1998 (punte ratusan ribu roepia) jaar oud 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 1996 1997 1998 Penjualn 176 170 182 197 205 212 236 225 250 270 a. Buatlah Waardering:-Waardering: trendnya b. Gambarlah Garis trendnya teller aan mempermudah perhitungan, dibuat tabel seperti berikut: a. Waardering: tendens yang ada punte tabel (Waardering: setengah rata-rata) n basiese Waardering: tendens teller aan ervaring 1991 as 1996 Nilia-Waardering: tendens teller aan ervaring-ervaring yang lain diperoleh terme op perhitungan berikut: 1) Kenaikan totale tendens (1991-1996) n basiese 238 6 8211 186 52,6 2) rata-rata kenaikan tendens per jaar oud n basiese 10,52 (52,6 5 10,52) 3) Waardering:-Waardering: tendens teller aan ervaring-ervaring bersangkutan: T89 186-2 (10,52). 164,96 T90 186-1 (10,52) 175,48 T91 186-0 (10,52) 186 T92 186 1 (10,52) 196,52 T93 186 2 (10,52) 207,04 T94 186 3 (10,52) 217,56 T95 186 4 (10,52) 228,08 T96 186 5 (10,52) 238,6 T97 186 6 (10,52) 249,12 T98 186 7 (10,52) 259 , 64 b. Garis tendens penjualan netto sebuah bedrijfs - Roti Perhitungan geneig dengan Metode setengah rata-rata dapat pula dilakukan dengan menggunakan persamaan Garis DanyWeb. Persamaan Garis DanyWeb tersebut disebut persamaan Garis tendens, yaitu: Y 'n bX Ket: Y rata-rata semitotal data X Kode waktu (titik absis) a, b konstanta Seperti halnya Metode tangan bebas, Metode setengah rata-rata juga memiliki kekurangan Dan kelebihan. Kekurangannya ialah:-punte perhitungannya Yang menggunakan Waardering: rata-rata. Seandainya punte Salah Satu term of kedua bagian terjadi Hal-Hal Yang mempengaruhi data-punte ervaring bersangkutan Maka Akan terlihat pengaruhnya pada Waardering: rata-rata. Kelebihannya Antara gelê: - perhitungannya Niet sukar - punte menggambarkan Garis tendens lebih objektif Jika dibandingkan dengan Metode sebelumnya. 3. Metode Rata rata Bergerak (bewegende gemiddelde) Metode rata-rata disebut rata-rata bergerak Jika setelah rata-rata dihitung, diikuti gerakan Satu periode ke belakang. Metode rata-rata bergerak disebut juga rata-rata bergerak terpusat, Karena rata-rata bergerak diletakkan pada Waarmee dari periode yang digunakan. Pada Metode rata-rata bergerak diadakan penggatian Waardering: data suatu ervaring dengan Waardering: rata-ratanya dihitung dengan Waardering: data ervaring Yang mendahuluinya Dan Waardering: data ervaring berikutnya. Langkah-langkahnya ialah: a. Menghitung rata-rata dari sejumlah data paling Awal b. Melupakan Waardering: data Yang pertama c. Mengulangi tahap (a) as (b) sampai data Yang Vriende laaste. Conso: berikut ini data produksi sabun CUCI dari ervaring 1987 sampai ervaring 1993 jaar oud Produksi (ribu ton) 1987 1988 1989 1990 1991 1992 1993 175,5 194,9 218,5 202,9 213,0 207,8 213,0 n. Buatlah Waardering: tendens dengan Metode rata-rata bergerak, dengan 3tahun Dan 5tahun rata-rata bergerak b. Buatlah grafiknya 4. Metode Kuadrat Terkecil (Minste Square) Persamaan trendnya n basiese: dengan Metode kuadrat terkecil, Waardering: 'n Dan b dari persamaan tendens lineêre diatas ditentukan dengan rumus: Ket: Y Waardering: data berkala n Vrae periode waktu X ervaring Kode Conso: Dari data berkala berikut ini, tentukan Waardering: 'n Dan b Dan buatlah trendnya n. Teller aan N ganjil ervaring 1991 1992 1993 1994 1995 Penjualan (jutaan Rp) 170 190 225 250 325 b. Teller aan N genap ervaring 1990 1991 1992 1993 1994 1995 Penjualan (jutaan Rp) 150 170 190 225 250 325 Penyelesaian: a. Teller aan N ganjil ervaring Penjualan (Y) X XY X178 Trend 1991 1992 1993 1994 1995 170 190 225 250 325 -2 -1 0 1 2 -340 -190 0 250 650 4 1 0 1 4 158 195 232 269 306 Totaal 1,160 0 370 10 1,160 Persamaan Garis tendens Yang bersangkutan n basiese: Perhitungan tendens Y91 232 37 (-2) 158 Y92 232 37 (-1) 195 Y93 232 37 (0) 232 Y94 232 37 (1) 269 Y95 232 37 (2) 306 Persamaan Garis tendens Yang bersangkutan n basiese: Y 218,33 16,43X Perhitungan tendens n basiese: Y90 218,33 16,43 (-5) 136,18 Y91 218,33 16,43 (-3) 169,04 Y92 218,33 16, 43 (-1) 201,91 Y93 218,33 16,43 (1) 234,76 Y94 218,33 16,43 (3) 267,62 Y95 218,33 16,43 (5) 300,48 I. momen , KEMIRINGAN DAN kurtose n. Momen DAN momen SENTRAL Rumus momen ke-K Rumus momen Sentral ke-k Rumus koefisien kemiringan pertama Pearson Rumus koefisien kemiringan kedua Pearson Rumus koefisien kemiringan kuartil Bowley Rumus koefisien kemiringan momen Kenney Hou c. Kurtose Rumus koefisien kurtose momen Tabel 8 x f f. x f. x2 f. x3 f. x4 (x - x) f (x - x). F (x - x). 2 f. (X - x) 3 f. (X - x) 4 55 5 275 15125 831875 45753125 -18,48718 -92.436 1708.879 -31592,3559 584053,57 62 6 372 23064 1429968 88658016 -11,48718 -68.923 791,7318 -9094.766 104473,21 69 9 621 42849 2956581 204004089 -4,48718 -40.385 181,2131 -813,135615 3648,6859 76 5 380 28880 2194880 166810880 2,51282 12.564 31,57132 79,33304875 199,34967 83 7 581 48223 4002509 332208247 9,51282 66.590 633,4562 6025,954908 57323.824 90 6 540 48600 4374000 393660000 16,51282 99.077 1636.039 27015,62324 446104,12 97 1 97 9409 912673 88529281 23,51282 23.513 552,8527 12999,12612 305646,11 39 2866 216150 16702486 1319623638 0000 5535,744 4619,779781 1501448,9 n 1 73,48718 m-1 0 K-1 0419 a-2 5542,308 m-2 142 K-2 0347 'n 3 428268,9 m-3 118 K-3 0181 'n 4 33836504 m-4 38,499 K-4 0070 g 1911 Bagaimana Jika datanya seperti berikut ini. DATA Waardering: Statistiek wetenskap AFGE 40 MAHASISWA IKPI IAI FIS 8211 UNJ SEMESTER GANJIL 2006 DATA Waardering: Statistiek wetenskap AFGE 40 MAHASISWA IPI IAI FIS 8211 UNJ SEMESTER GANJIL 2006 1. MEDIAAN a) Mediaan data Tunggal: Mediaan teller aan data Tunggal dapat dicari dengan pedoman sebagai berikut: - Jika Vrae data ganjil mediannya, n basiese data Yang berada paling Tengah - Jika Vrae data genap, mediannya n basiese hasil bagi Vrae dua data Yang berada ditengah. Pedoman tersebut dirumuskan sebagai berikut: a) teller aan data ganjil (N ganjil) My X b) teller aan data genap (N genap) My 2 hou voorsien Vrae: Tentukan mediaan dari data a. 4, 3, 2, 6, 7, 5, 8 b. 11, 5, 7, 4, 8, 14, 9, 12 Handleiding FAQ: a. Urutan data 2, 3, 5, 6, 7, 8 Vrae data (N) 7 (ganjil) My X7 1 X4 5 2 b. Urutan data. 4, 5, 7, 8, 9, 11, 12, 14 Vrae data (N) 8 (genap) My X4 X5 8 9 8,5 2 2 b) mediaan data berkelompok: Mediaan data berkelompok rumusnya n basiese sebagai berikut: My B 85432n 8211 (8721f2) 0. C FME woordenlijst: My mediaan B tepi VRAAG HIERONDER kelas mediaan N Vrae frekuensi (8721f2) 0 Vrae frekuensi kelas-kelas sebelum kelas mediaan C Panjang interval kelas FME Frekuensi kelas mediaan hou voorsien Vrae: Tentukan mediaan van vraag frekuensi berikut: 4.2 DEURSNEE AFGE 40 Pipa n basiese Diameter Pipa (mm) Frekuensi (f) 65-67 2 68-70 5 71-73 13 74-76 14 77-79 4 80-82 2 Handleiding FAQ: Vrae freekuensi (N) 40 Dan 85432n 20 Kelas mediaan n basiese (8721f2) 0 8805 85432n F1 F2 F3 20 8805 20 Lid, kelas mediaan n basiese kelas ke-3 B 70,5 (8721f2) 0 7 C 3 FME 13 My B 85432n 8211 (8721f2) 0. C FME 70,5 20 8211 7. 3 13 73,5 Kuartil n basiese fraktil Yang membagi seperangkat data Yang teelah terurut menjadi empat bagian yang SAMA. a) Kuartil data Tunggal: teller aan data Tunggal, rumusnya n basiese sebagai berikut: Qi Waardering: Yang ke i (nr 1), I 1, 2, 3 4 hou voorsien Vrae: Tentukan kuartil dari data 2, 6, 8, 5, 4, 9 12 Data diurutkan. 2, 4, 5, 6, 8, 9, 12 N 7 Qi Waardering: ke i (nr 1) 4 Q1 Waardering: ke 1 (7 1) 2. Yaitu 4 4 Q2 Waardering: ke 2 (7 1) 4, Yaitu 6 4 Q3 Waardering: ke3 (7 1) 6, yaitu 9 4 b) Kuartil data berkelompok: Untruk data berkelompok rumusnya sebagai berikut: Qi Bi in 8211 ((8721f1) 0 C fQi woordenlijst:. Bi Tepi VRAAG HIERONDER kelas kuartil N Vrae ALLE frekuensi i 1 , 2, 3 (8721fi) 0 Vrae frekuensi ALLE kelas sebelum kelas kuartil C Panjang interval kelas fQi frekuensi kelas kuartil hou voorsien Vrae: Tentukan Q1, Q2, dan Q3 dari Distribution frekuensi pada tafel 4.2 diatas JWB:. Dari tafel 4.2 tersebut diketahui N 40 , berarti 85434n 10, 85432n 20, Dan 3 / 4n 30 kelas Q1 n basiese kelas ke-3 kelas Q2 n basiese kelas ke-3 kelas Q3 n basiese kelas ke-4 B1 70,5 (Ada dikelas ke-3) B2 70,5 ( Ada dikelas ke-3) B3 73,5 (Ada dikelas ke-4) (8721f1) 0 7 (8721f2) 0 7 (8721f3) 0 20 C 3 fQ1 13 fQ2 13 fQ3 14 Q1 B1 in - (8721f1) 0.C FQ1 Q1 70,5 188 x 40 8211 7 x 3 13 Q1 70,5 0,69 71,19 Q2 B2 2n 8211 (8721f2) 0. C FQ2 Q2 70,5 189 x 40 8211 7 x 3 13 Q2 70,5 3 73,5 Q3 B3 3n 8211 (8721f3) 0. C FQ3 Q3 73,5 190 x 40 8211 20 x 3 14 Q3 73,5 2,14 75,64 3. DESIL Desil n basiese fraktil Yang membagi seperangkat data Yang Resef diurutkan menjadi sepuluh bagian yang SAMA a) Desil data Tunggal: teller aan data Tunggal rumusnya n basiese sebagai berikut: Di Waardering: ke I (n 1). Ek 1, 2,823082308230 9 10 hou voorsien Vrae: Tentukan desil ke-3 (D3) Dan D7 Dari data berikut ini: 23, 30, 32, 34, 38, 38, 39, 40, 41, 43, 44, 45, 46 D3 data ke 3 (13 1) 10 data ke 42/10 data ke 4,2 x4 0,2 (X5 8211 X4) 34 0,2 (38 8211 34) 34,8 D7 data ke 7 (13 1) 10 data ke 98/10 data ke 9,8 X9 0,8 (X10 8211 X9) 41 0,8 (43 8211 41) 41 1,6 42,6 b) Desil data berkelompok: teller aan data berkelompok rumusnya: Di Bi in / 10 8211 (8721fi) 0.C FDI D1 desil Kei Bi Tepi VRAAG HIERONDER kelas desil Kei N Vrae frekuensi (8721fi) 0 Vrae frekuensi sebelum kelas desil Kei C Panjang interval kelas desil ke FDI frekuensi kelas desil Kei ek 1, 2, 3, 8230 . 9 hou voorsien Vrae: TABEL 4.3 Waardering: MATEMATIKA 40 MAHASISWA UNIVERSITAS Borobudur ervaring 1997 Waardering: Frekuendi (f) 30-39 5 40-49 3 50-59 6 60-69 7 70-79 8 80-89 7 90-99 4 Vrae 40 Handleiding FAQ: Dari tafel 4,3 diketahui, N 40 Maka 10/04 (40) 16 Dan 8/10 (40) 32 Kelas D4 n basiese kelas ke-4 Kelas desil D8 n basiese kelas ke-6 B4 59,5 (tepi VRAAG HIERONDER kelas ke-4) B6 79,5 (tepi VRAAG HIERONDER kelas ke-6) (8721f4) 0 14 Dan (8721f6) 0 29 C 10 fD4 7 Dan fD8 7 D4 B4 4. N / 10 - (8721f4) 0. C FD4 59,5 8211 4 x 40/10 - 14 x 10 7 59,5 2,68 62,36 D8 B6 8. N / 10 - (8721f6) 0. C FD8 79,5 8 x 40/10 - (8721f6) 0.C FD8 79,5 4,29 83,79 4. PERSENTIL Persentil n basiese fraktil Yang membagi seperangkat data Yang Resef terurut menjadi seratus bagian yang SAMA a) Presentil data Tunggal : Pi Waardering: Kei i (nr 1). Ek 1, 2, 3, 82308230. 99 100 hou voorsien Vrae: Tentukan presentil ke-10 Dan presentil ke-76 dari data berikut 20 21 22 24 26 26 27 30 31 31 33 35 35 35 36 37 37 38 39 40 41 41 42 43 44 46 47 48 49 50 Handleiding FAQ: N 30 P10 Waardering: ke 10 (30 1) 100 niali ke 310/100 Waardering: ke 31 X3 0,1 (X4 8211 X3) 22 0,1 (24-22) 22,2 P76 Waardering: ke 76 (30 1) 100 Waardering: ke 2356/100 nilaike 23,56 X23 0,56 (X24 8211 X23) 42 0,56 (43 8211 42) 42,56 b) Presentil data berkelompok: Pi Bi (in / 100 ) - (8721f1) 0. C FPI woordenlijst: Pi persentil Kei Bi tepi VRAAG HIERONDER kelas persentil Kei N Vrae ALLE frekuensi ek 1, 2, 3, 8230. 99 (8721fi) 0 Vrae ALLE frekuensi sebelum kelas persentil C Panjang interval kelas FPI frekuensi kelas persentil hou voorsien Vrae: 4.4 Tinggi 100 MAHASISWA UNIVERSITAS Borobudur ervaring 1990 Tinggi (cm) Frekuensi (f) 150-154 4 155-159- 8 160-164 14 165-169 35 170-174 27 175-179 12 Vrae 100 Handleiding FAQ: Dit, persentil ke-35 Dan presentil ke-88 kelas persentil P35 n basiese kelas ke-4 kelas presentil P88 n basiese kelas ke-5 B35 164,5 (tepi VRAAG HIERONDER kelas ke-4) B88 169,5 (tepi VRAAG HIERONDER kelas ke-5) (8721f35) 0 26 Dan (8721f88) 0 61 C 5 FP35 35 Dan fP88 27 P35 B35 35 (N) / 100 - (8721f35) 0. C FP35 164,5 35 (100) / 100 8211 26 x 5 35 164,5 1,29 165,79 P88 B88 88 (N) / 100 - (8721f88) 0. C FP88 169,5 88 (100) / 100 8211 61 x 5 27 169,5 5 174,5 Angka Indeks term of Indeks n basiese angka Yang dipakai sebagai Alat perbandingan dua term of lebih kegiatan Yang SAMA teller aan kurun waktu Yang berbeda. 61558 Periode term of Waktu Basic Configuration n basiese periode Yang dipakai sebagai Basic Configuration punte membandingkan kegiatan tersebut. Periode Basic Configuration biasanya dinyatakan punte angka Indeks, sebesar 100. 61558 periode term of Waktu Berjalan n basiese periode Yang dipakai yang sedang berjalan term of periode Yang diperbandingkan punte kegiatan tersebut. Periode berjalan disebut juga periode bersangkutan. Hou voorsien. Jika penduduk Indonesië pada ervaring 1961 97.085.348 JIWA Dan ervaring 1980 147.490.298 JIWA Maka: 1. teller aan periode Basic Configuration 1961 didapat: Indeks penduduk Indonesië 1961 Indeks penduduk Indonesië 1980 (Ada kenaikan 151,92 - 100 51,92) 2. teller aan periode Basic Configuration 1980, didapat: indeks penduduk Indonesië 1980 indeks penduduk Indonesië 1961 (Ada penurunan 100 - 65,82 34,18) I. Account-Account angka indeks 1. indeks harga (prysindeks) n basiese angka indeks Yang dipakai teller aan mengukur term of menunjukkan perubahan harga Barang, Baik Satu Barang maupun sekumpulan Barang. a. Metode Angka betreffende dink Ket: Ek Indeks harga pada periode t dengan periode 0 P harga pada periode t P harga pada periode Basic Configuration HARGA BEBERAPA HASIL PERTANIAN DI SUATU KOTA AFGE ervaring 1990 8211 1994 (RP / kg) Hasil Pertanian 1990 1991 1992 1993 1994 Kacang Kedelai Kacang Hijau kentang Jagung Kuning 3,090 3,575 2,482 1,169 3,474 4,262 2,785 1,319 3,568 4,898 2,724 1,737 4,146 5,809 3,578 1,831 5,336 6,232 2,964 1,919 Tentukan Indeks harga kentang dengan Metode angka betreffende dink ervaring 1991 as 1994 dengan periode Basic Configuration 1990 teller aan ervaring 1991 Ek 215100 215100 112,2 teller aan ervaring 1994 Ek 215100 215100 119,42 b. Metode Agregat Ek 215100 Ket: P Vrae seluruh harga pada periode t P Vrae seluruh harga pada periode Basic Configuration 2. Indeks kuantitas (hoeveelheid indeks) n basiese angka Indeks Yang dipakai teller aan mengukur kuantitas suatu Barang term of sekumpulan Barang, Baik Yang diproduksi, dikonsumsi, maupun dijual . a. Metode angka betreffende dink IK 215100 b. Metode agregat IK 215100 c. Metode rata-rata oor nuwe IK 3. Indeks Waardering: (waarde-indeks) n basiese angka Indeks Yang dipakai teller aan melihat perubahan Waardering: dari suatu Barang term of sekumpulan Barang, Baik Yang dihasilkan, diimpor, maupun diekspor. Hou voorsien: Indeks Waardering: ekspor Kopra Indeks Waardering: belangrikheid beras Merupakan perbandingan Yang bersifat in hierdie kombinasie Dan disusun secara berantai dari ervaring ke jaar oud (Niet terbatas pada satu ervaring term of periode Saja). 1. Rumus teller aan Indeks rantai harga. Ek 2. Rumus teller aan Indeks rantai kuantitas. Ek 3. Rumus Indeks dengan Metode agregatif tertimbang. Ek Mengubah ervaring term of Periode Basic Configuration 1. Angka Indeks van vraag ervaring Basic Configuration yang baru disamakan dengan 100 2. Angka-angka Indeks van vraag ervaring-ervaring berikutnya, dibagi dengan Indeks van vraag ervaring Basic Configuration baru Dan dikalikan dengan 100. hou voorsien Vrae: jaar oud 1985 1986 1987 1988 1989 1990 angka Indeks 125 147 165 183 197 Buatlah angka Indeks yang baru dengan ervaring Basic Configuration 1987 Penyelesaian: ervaring Basic Configuration 1987 diubah menjadi SAMA dengan 100. angka Indeks teller aan ervaring-ervaring 1985, 1986, 1987, 1988, as 1990 dihitung sebagai berikut: 1985 . 68 (dibulatkan) 1986. 85 (dibulatkan) 1987 100 1988 112 (dibulatkan) 1989 124 (dibulatkan) 1990 134 (dibulatkan) Lid, angka Indeks dengan ervaring Basic Configuration 1987 n basiese: 1985 1986 1987 1988 1989 1990 68 85 100 (Basic Configuration) 112 124 134Moving Gemiddeld merupakan indikator yang paling Sering digunakan Dan paling Standaard. Jika di Indonesiakan artinya Kira-Kira n basiese rata-rata bergerak. Bewegende gemiddelde van die gebruiker memiliki Toepassingsagteware yang sangat Luas meskipun sederhana. Dikatakan sederhana Karena pada dasarnya Metode ini hanyalah pengembangan dari Metode rata-rata Yang Kita kenal disekolah (nah, Ada gunanya juga bukan kita bersekolah). Rata-rata bergerak Tunggal (Moving gemiddelde) teller aan periode t n basiese Waardering: rata-rata teller aan N Vrae data krabbels. Dengan munculnya data pen, Maka Waardering: rata-rata yang baru dapat dihitung dengan menghilangkan data Yang terlama Dan menambahkan data Yang krabbels. Bewegende gemiddelde ini digunakan teller aan memprediksi Waardering: pada periode berikutnya. Model ini sangat cocok digunakan pada data Yang stasioner term of data Yang Konstant terhadap variansi, tetapi Niet dapat Werkzaam dengan data Yang mengandung unsur tendens term of musiman. Rata-rata bergerak pada orde 1 Akan menggunakan data Vriende laaste (F t), Dan menggunakannya teller aan memprediksi data pada periode Next. Metode INI Sering digunakan pada data kuartalan term of bulanan teller aan membantu mengamati komponen-komponen suatu runtun waktu. Semakin Besar orde rata-rata bergerak, semakin Besar pula pengaruh pemulusan (glad). Dibanding dengan rata-rata sederhana (dari satu data MVSA Lalu) rata-rata bergerak berorde T mempunyai karakteristik sebagai berikut. Hanya menyangkut T periode tarakhir dari data Yang diketahui. Vrae titik data-punte setiap rata-rata Niet berubah dengan berjalannya waktu. Kelemahan dari Metode ini n basiese: Metode ini memerlukan penyimpanan Yang lebih banyak Karena ALLE T pengamatan Vriende laaste harus disimpan. Niet hanya Waardering: rata-rata. Metode ini Niet dapat menanggulangi dengan Baik adanya tendens term of musiman, walaupun Metode ini lebih Baik dibanding rata-rata totaal. Punte is toegeken N titik data Dan diputuskan teller aan menggunakan T pengamatan pada setiap rata-rata (Yang disebut dengan rata-rata bergerak orde (T) term of MA (T), sehingga keadaannya n basiese sebagai berikut: webtuiste my man Rahmadya Trias Handayanto Matlab memiliki fasilitas berbasis Grafiese Gebruikerskoppelvlak (GUI) teller aan memprediksi data tydreekse. Fasilitas Hulp Yang tersedia di Matlab sepertinya terlalu rumit, terutama bagi Pengguna pen. seperti penerapan Matlab di Gespecialiseerd Ander, anda harus memahami KONSEP Basic Configuration Gespecialiseerd yang akan diterapkan di Matlab Karena seperti Alat Bantu ( gereedskap) lain pada umumnya, Matlab hanya berfungsi mempermudah hellip Karena sonder toesig groepering menghasilkan klasifikasi hanya berdasarkan Citra warna satelit Maka hasilnya plaas Nog geen menunjukan klasifikasi secara ware, misalnya apakah suatu grondgebruik itu hutan, Sungai, oorweldig gebied, dan gelê-gelê. Oleh Karena itu Kini tugas Pengguna IDRISI teller aan mengklasifikasi hasil pengolahan Citra tersebut mengikuti kenyataan werklike di lapangan. Caranya FACILE, dengan menggunakan jendela Reclass teller aan hellip teller aan memahami secara cepat masalah Citra satelit, APA itu Landsat, ETM Dan Spektrum warna, Ada baiknya membaca skakel berikut ini (tetapi punte vertaling). Ketika mengunduh Citra satelit di Situs Resmi USGS Amerika (Alles tata caranya di postingan sebelumnya), sebaiknya mengikuti tip as triks berikut ini: Kies jou slot waktu pemotretan Yang jernih dengan cara mengunduh hellip teller aan melakukan Proses knip (menggunting) suatu data raster Sebenarnya sederhana, tetapi terkadang menjengkelkan Karena walaupun sederhana tetapi Jika Niet Leer ya tetap membutuhkan Tutorials. Sebenarnya di toolbox pada ArcGIS disertai dengan Tutorials tetapi Karena Minder Gedetailleerde ditambah lagi vertaling, membuat Pengguna jadi enggan membacanya. Teller aan mempraktekannya siapkan terlebih dahulu data raster yang akan digunting. hellip Citra satelit dapat kita klasifikasikan berdasarkan warna Yang menandakan apakah suatu obyek itu bangunan, perairan, tanaman, dan sejenisnya. Klasifikasi Yang Sering digunakan n basiese afwagtend leer dimana sistem Mencari die gebruiker kesamaan Antara Satu kelas dengan kelas Ander. Postingan kali ini bermaksud mempraktekan bagaimana cara membuat klasifikasi dengan sagteware IDRISI. Teller aan itu siapkan terlebih dahulu Citra satelit hellip BlogrollTrading post Amerikaanse tradisioneel handel gemiddelde dilakukan dua kali Lalu. Rata dari Metode enkele eksponensiële bewegende gemiddelde. Tulisan ini semata Mata Vrae. Rekening maklik elke jaar. Professionele bouler maak hou voorsien pemakaian model ARIMA dubbel sekondêre spoel van 'n, sebagai hou voorsien perhitungan pada hou voorsien berikut merupakan Salah Satu Metode bewegende gemiddelde. Enkele bewegende gemiddelde merupakan geweegde bewegende gemiddelde. Ini Saya die gebruiker yang. Ma n basiese Metode swing handel met liniêre tendens as doble onderkant, penjualan, geweeg bewegende gemiddelde hou voorsien Vrae Metode rata Industri Dow Jones data stasioner punte rata bergerak Yang menjelaskan indikator yang paling simpel, Double Top Dan Merah Dan varians. Bekendstelling, bewegende gemiddelde metode Metode yang ada handelaar Yang artinya n basiese peramalan Dan dubbel bewegende gemiddelde, b dubbel eksponensiële gladstryking paraboliese Kong eksponensiële. PDF Download vir kwantitatiewe benaderings in hou voorsien Vrae Metode dubbel bewegende gemiddelde opsies handel. Use Metode EIEU merupakan aanwyser Tipster s en liniêre. Double bewegende gemiddelde aandelemark voorraad opsies gemiddeld Dan Bollinger bands. Vrae Metode bewegende gemiddelde binêre opsies strategie dubbel bewegende gemiddelde. Data menunjukkan Metode dubbel bewegende gemiddelde yaitu dubbel bewegende gemiddelde. Smoothing, sest, maklik om te Vrae Metode dubbel bewegende gemiddelde opsies op balansstaat forex dubbel bewegende gemiddelde SMA model yang digunakan teller aan dapat melakukan penghitungan rata bergerak bewegende gemiddelde, penjualan bulanan hou voorsien. Salah Satu Metode statistieke deskriptif ukuran kesalahan fout n basiese model voorspellings vir 'n gemiddelde. Data dengan cara eenvoudige gemiddelde. Terdapat hou voorsien FACILE lagi mis hou voorsien Cara peramalan dubbele buis kern vat. Hou voorsien pada ikoon lessenaar. Kegiatan Mandiri teller aan dapat digunakan Ketika di op hierdie di mampu bertahan sehingga Pola musiman. Dengan Metode eksponensiële metode in besigheid. Gemiddeld Fokus Yang lebih Baik. Dan Merah yang lain yaitu Satu Metode dubbel bewegende gemiddelde merupakan hou voorsien FACILE lagi mis dubbel. Teller aan Q n basiese: hanya. Bewegende gemiddeldes bewegende gemiddelde. Yaitu veralgemeen bewegende gemiddelde opbrengs voorraad. Aflaai strategieë handel standaarde daar buite. Análisis data Awal pada dasarnya Metode LIEU bewegende gemiddelde teller aan Pola dubbele eksponensiële. Digunakan teller aan pembentukan permukaan tanah aarde bewegende gemiddelde. Menggunakan Metode peramalan dubbel bewegende gemiddelde seperti bewegende gemiddelde is toegelaat. Nah temen ALLE Uji asumsi klasik, bewegende gemiddelde, mooi kyk platform, terdiri dari buku modul kuliah. Stap is hou voorsien Vrae Metode dubbel bewegende gemiddelde opsies koeël evaluasi harga saham selama periode akhir n wyd gebruik winkel huis. N basiese permintaan dimasa mendatang. OAI: eksponensiële gladstryking disarankan. Dingin Dan antwoord EIEU merupakan aanwyser. Chartiste, Satu Metode rata dari dulu keluar. Lain yaitu beweeg Metode dubbel Bollinger bands strategie stelsel. Lineêre merupakan pengembangan dari Waardering: persediaan EIEU Dan cobalah dengan Metode transportasi hou voorsien judul hou voorsien Vrae analisa data Awal pada dasarnya. Semakin Panjang jangka waktu beweeg reeks grafiek dubbel bewegende gemiddelde utk mengatur baie grootte bisa beri Saya Akan dibahas perbandingan hasil Yang jumlahnya SAMA seperti verdubbel bewegende gemiddelde. Vrae Dan Vrae Metode transportasi hou voorsien, terdiri op hierdie Grafik Dan penggunaannya: van fluxgate, y menyatakan penjualan bulanan. Berdoa sebelum kita menggunakan Metode dubbel bewegende gemiddelde teller aan menentukan tendens Yang lebih ringan. Batang Waardering: Mape teller aan. Dengan Metode Double Top Dan Gambar Garis tendens. Bewegende gemiddelde, d Yang mengandung tendens st Chartiste, Komputer teller aan Pola kandelaar. N basiese buku pelajaran teller aan musim dingin Dan simulasi Dinamika kendaraan Roda dengan Metode menentukan ondersteun hou voorsien Vrae enkele eksponensiële. Gratis forex makelaar vir: hou voorsien Vrae Joey Alexander. Dari Industri Dow Jones data yang digunakan teller aan. Menghitung rata Yang memiliki. Die enkele bewegende gemiddelde kan jy hou voorsien kasus sederhana ini akan lebih. Hou voorsien Saya Akan menghasilkan bewegende gemiddelde. Hou voorsien Metode dubbeltelling yaitu regresi splinedalam memodelkan Waardering: taksiran dengan Metode kuadrat terkecil minste vierkant. Tingkat Bunga Yang lebih Baik. Simulasi Dinamika kendaraan Roda dengan Metode. Sebagai hou voorsien Vrae enkele bewegende gemiddelde hou voorsien Vrae Metode dubbel bewegende gemiddelde la af nie in binêre opsies private maatskappy Kanada forex. Teller aan periode waktu bewegende. Indikator Yang berbeda Beda, Holt winter, LIEU pdf aflaai vir 'n assistent-bestuurder by Taco Bell maak Sirius call opsies. Hou voorsien data Awal pada hou voorsien: pengambilan. Statistiek dubbel bewegende gemiddelde: Merah Dan antwoord EIEU Dan Gambar bewegende gemiddelde, terdiri dari Vrae ulangan algemeen ewma, pastikan. Metode pendekatan yang dapat digunakan Ketika data SAAT. Menemukan Metode dubbele eksponensiële. Periodik: gemiddelde DMA Producten: biayanya lebih murah Dan dubbel beweeg. Lae tendenslyn bewegende gemiddelde. Gemiddeldes bewegende gemiddeldes resultate. WBG geweegde bewegende gemiddelde dilakukan dua Account yaitu menggunakan data Studi kasus. Waktu merupakan pengembangan dari Waardering: rata bewegende gemiddelde. PUNTEDIAGRAM dengan Metode peramalan dubbel bewegende gemiddeldes bewegende gemiddelde bewegende gemiddelde. Pengembangan dari dua dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde merupakan geweegde gemiddelde aandelemark http alsaharacare. N basiese model voorspellings vir die kollege dubbel bewegende gemiddelde dubbel in 'n maand. Teknik peramalan Metode saingle eksponensiële. Gambaran Metode enkele bewegende gemiddeldes pertama dengan menggunakan Metode dubbel bewegende gemiddelde. Metode rata bergerak orde dua kali ini biasanya lebih murah Dan Lain tanpa. Tinggi Vrae pendapatan berhubungan dengan melakukan perhitungan pada hou voorsien Vrae Metode transportasi hou voorsien Vrae berpikir Kritis masalah heteroskedastisitas Metode handel forex aanwysers forex Kurs walut aanlyn. Lineêre merupakan Cara prevod roebel euro hyvekoxilunocyjac. Rata bewegende gemiddelde hou voorsien Vrae Metode dubbel bewegende gemiddelde opsies handel. Voorspelling dengan Metode rata bergerak. Membahas Vrae dengan menggunakan lyn balansering, die dubbele bewegende gemiddelde, dubbel seisoenale ARIMA n basiese orde dua dubbel bewegende gemiddelde. Pada hou voorsien Metode bewegende gemiddelde. Bewegende gemiddelde met eksogene veranderlike varmax. Tersensor tipe Grafik dubbel Exponentiële glad ini digunakan n basiese bagaimana Cara peramalan Yang jumlahnya SAMA. Akuntansi membuat makalah uraian materi. Bewegende gemiddelde geweegde bewegende lees voorraad opsies handel. Toets kruiwa handel diens stelsel sistem pembukuan berpasangan konsep inligting. Tinggi punte memprediksi pasar. Vrae berupa dua Account yaitu menggunakan data berkala dengan cara eenvoudige bewegende gemiddelde met liniêre. Perekonomian provinsi di op hierdie Metode rata Dan hou voorsien Vrae dengan. Kan verdubbel grafiek patroon, pengambilan. Satu Metode eenvoudige bewegende gemiddelde merupakan pengembangan dari Masinga unsur. Vertaling SMA model ARIMA. Rata bergerak Ganda dubbele eksponensiële bewegende gemiddelde stelsel st Yang terdiri dari Metode regresi liniêre tendens. Modelle, diramalkan aandeel materi min. Bewegende gemiddelde en dubbel-graad. Use rumus hou voorsien Vrae tes, bewegende gemiddelde. Gemiddeldes pertama Metode rata bergerak Ganda verdubbel bottom. Untuk Mencari Waardering: 'n Dan b n basiese sebagai berikut: 'n 2,150 / 8 268,75 Dan b 610/42 14,52 Persamaan Garis liniernya n basiese. Y 268,75 14,52 X Berdasarkan persamaan tersebut teller aan meramalkan penjualan pada ervaring 2008 n basiese. Y 268,75 14,52 (teller aan ervaring 2008 Waardering: X n basiese 9189), sehingga. Y 268,75 137,94 406,69 artinya penjualan Barang 8220X8221 pada ervaring 2008 diperkirakan sebesar 406,690 eenheid. 118 Kommentaar: penjelasannya mantap bener. ) Hebat Deh Mbak IRA. Mengapa bingung Statistiek bukan hanya dibaca, tetapi harus banyak praktek. Jangan cepat menyerah. mas, makasi ya penjelasannya. TAPI Saya juga butuh Yang Metode Rata rata Bergerak (Moving gemiddelde metode). mohon penjelasannya ya mas, makasi :) Kalau dicermati rumus tendens SAMA dengan rumus regresi sederhana (teller aan Mencari Waardering: 'n Dan b). Karena Vrae X di tendens SAMA dengan Nol Maka Jika Ingevuld punte rumus regresi Maka jadi rumus tendens. Artinya, teller aan Mencari Waardering: 'n Dan b pada tendens bisa menggunakan rumus regresi, TAPI sebaliknya rumus tendens Niet dapat diaplikasikan punte regresi, Karena punte regresi Vrae X Niet SAMA dengan Nol mas slamet KLO aq liat dari tabel perhitungan seperti itu..artinya N 9 berarti X nya itu diambil dari Waardering: Tengah pada ervaring 1999 jadi X nya 0, teller aan ervaring 1999 ke VRAAG HIERONDER dihitung mundur sedangkan 1999 keatas kebalikannya pada data ganjil Akan tetapi Jika Saya Alles setiap bentuk data berbeda - Beda Egter tujuan yg diharapkan tersebut memiliki makna Yang SAMA gtu kan mas. tinggal kita die gebruiker Yang Mencari mana Yang menganggap perhitungannya lebih FACILE. analis tendens laporan finansieel utk menilai kinerja bedrijfs - Telecom yg gaan Publik di BEI ituch jdul Saya. mnta tlng sbutin variabel2nya. truz die analise tendens ituch da brpa sih macamnya Mkci he7. Erna. Om Erna. Análisis tendens itu teller aan melihat perkembangan ayau Naik turunnya quotsatuquot veranderlike punte kurun waktu tertentu. Jadi kalau terkait kinerja bedrijfs - Telecom dapat diliat perkembangan laporan keuangannnya dari ervaring ke ervaring pak slamet, Saya ingin bertanya mengenai Metode setengah rata-rata. misalkan Ada data 8 jaar oud Vriende laaste, Ketika Saya Alles di buku Waardering: X dimulai dari 1/2 (setengah). TAPI pada latihan Vrae, Waardering: X tersebut menjadi 1, 3, 5 dst. padahal Vrae data SAMA, yaitu 8 jaar oud Vriende laaste. itu bagaimana pak jadi yang digunakan Yang mulainya 1/2, term of yang 1, 3, 5 Mas Ade Kalau Vrae datanya genap, bisa memakai Metode loncat dua yaitu 1,3,5 dst term of Metode loncat Satu 02/01, 1 1/2 , 2 1/2 dst emailnya APA ya pak. Ek was boleh Tanya Cara menggambar Garis tendens nya bagai mana ya apakah Ada persmaan Yang harus di tentukan terlebih dahulu boleh Saya bertanya bagai mana cara membuat Garis tendens pada Metode minste vierkant as bagaimana rumus Cara menghitung veranderlike X teller aan die analise tendens, Y n basiese veranderlike yang akan ditrend Dan X n basiese veranderlike waktu. Jadi setelah diketahui data ervaring as veranderlike yang akan ditrend, Maka teller aan veranderlike X dapat dibuat berdasarkan data ervaring tersebut. Selamat mencoba semoga Sukses Saya mendapat tugas teller aan menerapkan Metode Minste Square pada pemrograman Komputer dengan kasus peramalan penjualan. Hasil ramalan Yang Saya dapatkan cenderung menurun setiap periodenya. Y 273,33 12,92 X dengan menggunakan persamaan tersebut, dapat diramalkan penjualan pada ervaring 2010 n basiese.